XXH3 хэш

 

Об XXH3 хэш

XXH3 — это высокопроизводительная некриптографическая хеш-функция, разработанная Янником Коллетом. Она является частью семейства XXHash и предназначена для быстрого хеширования данных с высокой степенью распределения и низкой вероятностью коллизий. XXH3 ориентирована на использование в высокопроизводительных приложениях, таких как хеш-таблицы, контроль целостности данных и базы данных.

Основные особенности XXH3:

  1. Высокая производительность:

    • XXH3 значительно быстрее многих других хеш-функций, таких как MD5 и SHA-1, и может использовать преимущества современных процессоров и их инструкций SIMD.

  2. Различные длины хеша:

    • XXH3 поддерживает генерацию хеш-значений длиной 64 и 128 бит.

  3. Применение:

    • Используется в системах, где важна скорость хеширования, таких как базы данных, хеш-таблицы, контроль целостности данных и системы кеширования.

  4. Отличное распределение:

    • Функция обеспечивает хорошее распределение хеш-значений, что минимизирует вероятность коллизий.

Пример использования XXH3 в Python:

Пример использования XXH3 в Python с использованием библиотеки xxhash:

import xxhash

def xxh3_64_hash(data):
    hasher = xxhash.xxh3_64()
    hasher.update(data.encode('utf-8'))
    return hasher.hexdigest()

def xxh3_128_hash(data):
    hasher = xxhash.xxh3_128()
    hasher.update(data.encode('utf-8'))
    return hasher.hexdigest()

# Пример использования
input_data = "Hello, World!"
hash_value_64 = xxh3_64_hash(input_data)
hash_value_128 = xxh3_128_hash(input_data)
print(f"Хеш XXH3-64 для '{input_data}': {hash_value_64}")
print(f"Хеш XXH3-128 для '{input_data}': {hash_value_128}")

Этот код вычисляет хеш-значения для строки "Hello, World!" с использованием хеш-функции XXH3 и выводит их в виде строк в шестнадцатеричном формате.

Заключение

XXH3 — это мощная, высокопроизводительная некриптографическая хеш-функция, предназначенная для использования в приложениях, требующих быстрого хеширования и хорошего распределения. Хотя XXH3 не предназначена для криптографических целей, она отлично подходит для задач, связанных с хешированием в базах данных, системах кеширования и других высокопроизводительных системах.