FNV1A32 散列

 

關於 FNV1A32 散列

FNV-1a 32(Fowler-Noll-Vo hash function 1a 32-bit variant)是一种快速且简单的哈希函数,用于生成32位哈希值。与FNV-1不同,FNV-1a在计算过程中将字节与哈希值进行异或操作,然后再乘以FNV质数。这种变体在某些应用场景下具有更好的分布特性。

FNV-1a 32 算法简介

  1. 输入数据:接收原始的二进制数据。
  2. 初始偏移量:使用 FNV-1a 32 的初始偏移量(2166136261)。
  3. FNV 质数:使用 FNV-1a 32 的质数(16777619)。
  4. 计算过程
    • 初始化哈希值为初始偏移量。
    • 对于输入数据中的每个字节:
      • 将哈希值与当前字节进行异或操作。
      • 将哈希值乘以 FNV 质数。

示例 Python 实现

以下是使用 Python 实现 FNV-1a 32 哈希函数的示例代码:

def fnv1a_32(data):
    # FNV-1a 32 的初始偏移量
    FNV_offset_basis = 2166136261
    # FNV-1a 32 的质数
    FNV_prime = 16777619

    # 初始化哈希值
    hash_value = FNV_offset_basis

    # 计算哈希值
    for byte in data:
        hash_value = hash_value ^ byte
        hash_value = hash_value * FNV_prime

    # 确保哈希值为32位
    return hash_value & 0xFFFFFFFF

# 示例使用
input_data = b"Hello, World!"
hash_value = fnv1a_32(input_data)
print(f"FNV-1a 32 hash for '{input_data.decode()}': {hash_value:#010x}")

在这个例子中,字符串 "Hello, World!" 被转换为二进制数据并计算其 FNV-1a 32 哈希值,输出结果可能是类似 0x9e3cc6a1 这样的值。

结论

FNV-1a 32 是一种简单且高效的哈希函数,适用于快速生成32位哈希值。在 Python 中,可以通过手动实现来计算 FNV-1a 32 哈希值。这种哈希算法广泛应用于需要快速和有效哈希函数的各种应用中,如哈希表、数据完整性校验和文件指纹识别等。